De acordo com a "lei de Bezos", o preço de uma unidade de computação de energia é reduzido em 50% a cada três anos. Greg O'Connor do AppZero analisa por que o gap econômico que favorece os provedores de nuvem só vai aumentar com o tempo.
Onde quer que você esteja no debate sobre quais dos gigantes da nuvem reinará, é claro que as forças econômicas que moldam o mercado já estão evoluindo rapidamente. Depois de quase três décadas ajudando as empresas mudarem suas aplicações corporativas para a era moderna, quer para novos servidores, sistemas operacionais ou nuvens, eu vi o ciclo antes: a inovação leva à rápida expansão, o que leva a consolidação e mais inovação. Já passamos por isso antes.
Agora vem os novos data bases em nuvem com base no Custo Total de Infraestrutura (TCOI), comprovando que provedores de cloud computing estão inovando e reduzindo custos em áreas além do hardware. O resultado é um caso mais convincente para a nuvem como uma plataforma muito mais barata do que um data center construído por você próprio. Além disso, o gap econômico que favorece a plataforma de provedor de nuvem só vai aumentar com o tempo.
De muitas maneiras, a computação em nuvem está trazendo para o mundo empresarial o que Henry Ford trouxe para os carros. Ford projetou e desenvolveu um método para a fabricação de que constantemente reduziu o custo de fabricação do Modelo T, diminuindo assim o preço de seu carro. O resultado foi uma queda no número de fabricantes de automóveis dos EUA a partir de mais de 200 em 1920 para apenas oito em 1940. Esta surpreendente redução de 96% em fabricantes de mais de 20 anos prenunciou o que poderia acontecer com as empresas executando seus próprios data centers em um futuro não muito futuro distante.
Anteriormente, eu postulei que o futuro da computação em nuvem é a disponibilidade de mais poder de computação a um custo muito mais baixo. Eu chamo isso de "lei de Bezos", e defini como a observação de que, ao longo da história da nuvem, o preço de uma unidade de computação de energia é reduzido em 50% a cada três anos.
A lei de Bezos mede o custo de uma determinada unidade de computação em nuvem ao longo de um período de tempo, em comparação com a Lei de Moore, que sabemos que é "o número de transistores em circuitos integrados em um período de tempo." Embora a lei de Moore mida a taxa de mudança de CPU, uma pequena fração do custo de um data center ou na nuvem, a lei de Bezos é uma medida da taxa de variação do custo total de propriedade de Infraestrutura (TCIO).
Por que TCIO é tão relevante?
A equipe da IBM SoftLayer chamou McKinsey para fazer um estudo em torno de TCIO. A análise compreensiva destacou o seguinte sobre os custos totais:
Ao considerar a taxa de lei de Bezos à luz da análise da IBM, fica claro que provedores de nuvem estão inovando e reduzindo o custo em áreas além do hardware.
Um gráfico do percentual de custo mensal do blog de James Hamilton, da Amazon, sobre os custos gerais de data center - que não inclui o custo de construção de um data center ou de trabalho operacional - pontos de energia em 31% dos custos mensais. E isso foi em 2010.
Muitos artigos estão sendo escritos sobre a eficiência de uso de energia (PUE) para construir nuvens a escala do Facebook e Google. Empresas só podem manter o ritmo com o TCIO de provedores de nuvem se inovarem e comandarem o custo da unidade de operação de data center além de reduções de hardware.
Mas um olhar sobre a eficiência do data center indica que as empresas não estão melhorando a partir de uma métrica PUE e tem um (1,7 auto-relatado) PUE muito maior do que os provedores de nuvem. Pessoas em uma empresa não perdem seus empregos se o data center não é tão eficiente. Os provedores de nuvem não só perdem seus empregos, mas colocam o negócio em risco se o produto resultante não tem energia eficiente.
Obviamente há drivers garantindo a linha de tendência de composição, conforme descrito na lei de Bezos vai continuar por muitas décadas.
Escala: todos os dias, Amazon, Google, IBM e Microsoft estão adicionando grandes quantidades de capacidade capaz de executar a maioria das Fortune 1.000 (as mil maiores companhias).
Inovação: o mercado de cloud é competitivo com abordagens inovadoras e serviços que estão sendo lançados no mercado rapidamente.
Transparência da competição e preço: enquanto a base do serviço varia entre os provedores de IaaS, eles estão perto o suficiente para que os clientes facilmente comparem ofertas.
Vamos supor que, em média a Fortune 5000 (5000 maiores companhias), cada uma tem sete data centers para um total de 35.000. A lei de Bezos irá conduzir (pense no Modelo T de Henry Ford) um titanic semelhante afastando data centers para a nuvem, o que resultará em 90% de redução (cerca de 30.000) em empresa de propriedade e operados por data center até 2030. De acordo com o prognóstico do Gartner que serviços de nuvem pública cheguem a US$ 131 B até 2017, isso parece óbvio - é provável que seja de novas empresas dedicadas ao reaproveitamento de data centers para casas de repouso ou de novos clubes de dança.
Assim como as pessoas pensaram primeiro que os automóveis eram brinquedos, os primeiros críticos disseram que a nuvem seria apenas para uso limitado - ambientes de teste / desenvolvimento e as cargas de trabalho espetadas. Agora é consensual que a nuvem pode ser usada para a maioria das aplicações. Os primeiros carros eram caros e pouco confiáveis, mas as evidências revelaram uma redução convincente em TCIO que colocou todo o país sobre rodas. Pode ser o fim da estrada para o data center, mas as forças econômicas moldando o sinal da nuvem é o começo de uma ideia melhor para a empresa.
Greg O'Connor é CEO da AppZero.